中小学“数智”驱动学生心理防控体系的理论与实践

中小学“数智”驱动学生心理防控体系的理论与实践
胡星星
（苏州工业园区星海实验高级中学，苏州，215000）
摘  要：为解决传统学生心理防控中风险发现滞后、干预协同低效等难题，基于心理压力易感框架，构建“数智”护航学生心理防控体系。该体系依托校园心理工作管理系统，将“隐性困境→显性危机”的演进路径，转化为“人格-行为-环境”多维度智能识别与“低-中-高”风险分级干预的实践框架。通过数智化工具早期捕捉学生隐性心理困境，统筹多方角色，形成“早发现-早预警-早干预”的全闭环管理机制，为中小学提供可复制的数智化心理防控系统性方案。
关键词：压力系统模型；数智护航；心理防控体系；隐性困境识别；分级干预

一、现状分析：中小学心理防控体系
当前，我国中小学生心理健康问题呈显性化、低龄化趋势，心理安全已成为校园安全管理的重要议题，其防控工作的系统性与时效性直接关系学生身心发展质量。我国中小学心理防控工作虽已普遍开展，但其体系化、专业化与精准化水平仍显不足，难以应对日益复杂的学生心理健康挑战。现有模式主要存在以下问题：
（一）风险识别滞后，预警机制薄弱
传统识别主要依赖班主任经验观察、心理普测及学生主动求助，对隐性心理困境的捕捉能力不足。心理普测周期长、频次低，其结果具有静态性与滞后性；而大量存在心理困扰的学生并未表现出外显行为问题，导致“发现即危机”的被动局面成为常态。预警机制的缺失，使得学校错失了在问题萌芽期进行干预的宝贵时间窗口。
（二）干预流程割裂，部门协同低效
心理防控涉及班主任、心理教师、德育处及校领导等多方主体，但角色间职责不清、信息壁垒森严，导致“人人有责，却无人负责”的协同困境。从发现问题到启动干预，往往依赖临时性、非制度化的沟通，流程衔接松散，个案跟踪易出现断点，难以形成“评估—预警—干预—追踪”的管理机制，削弱了干预的时效性与有效性。
（三）家校联动梗阻，教育合力难成
家庭环境是学生心理问题的重要影响因素。然而，家校协同多停留在事务性通知或问题发生后的告知层面，缺乏深度、常态化的互动机制。部分家长对心理健康认知存在偏差，或回避问题，导致家庭本应具备的支持缓冲功能失效，甚至成为压力的主要来源，家校难以形成风险共担、策略共商的防控合力。
（四）管理方式传统，数据驱动缺失
学生心理档案多以纸质或零散的电子文档存在，缺乏系统化、结构化的数据管理。这使得学校无法对学生心理状态进行动态追踪与趋势分析，决策大多基于个案经验，防控资源配置缺乏精准依据。该现象成为提升学校整体心理安全治理能力的重要瓶颈。
在此背景下，数智化转型为解决传统防控不足提供了契机。学校逐步引入基于大数据算法的校园心理工作管理系统，该系统以“精准化识别、全流程管理、多角色协同”为核心设计理念，通过人格算法精准识别隐性心理困境人群、AI多模态情绪识别动态监测学生情绪状态、数智化流程实现“测评—建档—辅导—追踪—干预”全环节留痕，并适配班主任、心理教师、校领导、家长等多角色的工作需求，为学校构建系统化、高效化的心理防控体系提供了坚实的技术支撑。
二、理论基础：压力系统模型
（一）核心基础模型：压力系统模型与“应激-易感”模型
1.压力系统模型
姜乾金 (2011) 提出的压力系统模型构建了多因素动态交互的压力作用框架。具体而言，该模型以人格特征为内在核心，外部关联生活事件和社会支持，内部衔接认知评价和应对方式。五要素相互作用，共同引发心理、行为、躯体的三维反应。该系统模型打破了单一因素导致压力产生的认知，明确心理问题是多要素失衡的结果，且各要素可通过干预调整，倡导多因素、多维度思考，综合、动态分析问题，为后续多维度数智化监测提供理论依据。
2.“应激-易感”模型
Mann等人 (1962) 提出的“应激-易感”模型，聚焦风险累积与爆发机制，认为个体心理危机的发生并非单纯由应激事件触发，而是易感特质和应激事件共同作用的结果。其中，易感特质包括人格脆弱性、认知偏差等稳定特征，应激事件则涵盖学业压力、家庭变故等外部冲击。当易感特质水平较高且应激事件强度超过个体耐受阈值时，心理状态会从稳定转向危机。该理论模型结合生理、心理、社会等多重因素探讨心理危机的产生，为后续数智化风险分级与预警提供了判断逻辑。
（二）综合模型构建：心理压力易感框架的核心逻辑
基于上述两模型的互补性，本研究整合形成心理压力易感框架（图1），既保留压力系统模型的多因素交互优势，又纳入“应激-易感”模型的风险累积逻辑，最终明确心理问题的渐进式发展路径：
1.隐性易感阶段
个体具备特定易感特质，虽未遭遇强应激事件，但多因素已存在潜在失衡，表现为细微情绪波动、行为异常，传统防控难以捕捉。
2.应激触发阶段
当易感个体遭遇中等强度应激事件，认知评价倾向于威胁性解读，应对方式失效且社会支持不足时，隐性失衡外显为心理亚健康状态，例如持续低落、学习效率下降。
3.危机爆发阶段
若前两阶段未干预，强应激事件会突破个体心理阈值，心理亚健康升级为严重心理危机，形成“易感特质→应激触发→危机爆发”的完整链条。

图1 心理压力易感框架
（三）与数智化心理防控体系的契合性
综合构建的心理压力易感框架与数智化心理防控体系“早发现、早预警、早干预、全闭环”的核心需求高度契合。
1.多要素交互逻辑：适配多维度数据采集 
传统防控模式因缺乏系统化数据管理工具，难以整合多维度信息，往往仅通过班主任经验或单一心理普测判断风险，易出现“以偏概全”的误判。而心理压力易感框架继承压力系统模型的人格、事件、支持、认知、应对五要素，数智化体系据此设计“人格测评+AI情绪识别+生活事件库+家庭支持评分”的多维度数据采集模块，弥补传统单一指标监测的局限，实现对心理状态的全景式评估。
2.渐进式风险演进：契合早期识别需求
心理压力易感框架纳入“应激-易感”模型的特质与事件双维度，依托数智化系统初测锁定高易感学生，并建立易感特质基线，再结合应激事件发生情况，当两者叠加达到预警阈值时，自动触发提醒，破解传统发现即危机的滞后性问题。
3.阶段化干预导向：匹配分级响应实践
心理压力易感框架的“隐性易感→应激触发→危机爆发”三阶段，直接转化为数智化体系的“低-中-高”风险分级。低风险由班主任开展日常关注与预防；中风险由心理教师实施“一人一档”心理辅导；高风险由校领导统筹跨部门小组，联动“家校社医”资源应急干预，实现“阶段-风险-干预”的精准匹配。
综上，心理压力易感框架的多要素交互逻辑、渐进式风险演进、阶段化干预导向，既精准匹配数智化心理防控体系“早期识别、多维度评估、分级干预”的核心需求，为体系构建提供了科学、严谨且具实践操作性的理论依据，确保数智化技术的应用不偏离心理教育规律，实现“技术赋能”与“理论引领”的协同统一。
三、构建路径：数智化心理防控体系
依托校园心理工作管理系统的数智化功能，构建全流程、精准化的学校数智化心理防控体系（图2）。

图2 学校数智化心理防控体系
（一）风险识别：多维度隐性困境的智能捕捉
基于心理压力易感框架，数智化工具突破传统经验判断局限，从人格特质、行为轨迹、环境互动三个维度，精准捕捉隐性心理困境的早期信号，为防控争取前置时间。
1.人格特质与基础维度
借助学生人格敏感度测评、家庭关系健康码测评，生成学生人格风险画像，提前标识内在易感群体。
2.行为与情绪快筛
依托AI多模态情绪识别设备与校园行为数据系统，系统自动识别情绪低落、同伴关系异常等行为信号，班主任5分钟内完成学生快筛，捕捉未主动求助但存在异常的学生。
3.环境因素与压力联动
系统整合生活事件库与社会支持数据，分析学生“压力源-支持力”的失衡状态。若监测到学生遭遇重大生活事件，且家庭支持评分低、同伴互动减少，自动触发高风险环境组合预警。
（二）分级干预：基于系统角色分工实现精准响应
基于风险识别结果，数智化工具支撑学校建立“分层分类、衔接顺畅”的干预体系，确保不同程度的心理问题得到匹配性响应。
1.低风险：班级层面的预防与关注
对低风险或测评无显著异常的学生，班主任纳入日常追踪名单，通过周研判记录动态关注心理状态；同时利用系统推送班级心理主题活动包，引导学生自主学习情绪管理技巧，实现风险等级与防控资源精准匹配。
2.中风险：心理教师专业辅导
中风险学生由心理教师接手，在签署《心理辅导知情同意书》后，明确辅导目标、频次及保密原则；依托系统辅导资源库，开展定期个体或团体辅导，并在系统中记录干预过程与效果，形成“一人一档”动态档案。
3.高风险：多部门统筹联动
高风险或严重行为异常学生，立即触发校级危机干预。校领导、心理教师、班主任、家长同步收到预警，组建专项小组，统筹协调区域危机干预资源，快速启动专业干预。
（三）家校联动：构建“学校引导、家长参与”的协同体系
针对家庭在学生心理问题中的核心影响，学校需以系统为载体，引导家长从“被动配合”转向“主动参与”，形成家校防控合力。
1.家庭状态的数智化呈现
学校引导家长登录系统使用“亲子兼容度分析”“家庭关系健康码”功能：前者帮助家长了解自身与孩子的人格适配情况，后者直观呈现家庭关系的风险等级；针对工具反馈的问题，系统自动生成个性化建议，如忽视型家长需增加亲子陪伴时间、专制型家长需调整沟通语气，为家长提供可操作的教养优化方向。
2.个性化家庭指导推送
基于报告，系统自动匹配《家庭成长手册》。手册结合典型案例，解读家庭环境对学生心理的影响；同时推送心理科普短文，帮助家长建立对隐性心理困境的科学认知，提升主动参与防控的意愿。
3.家校实时协作机制
学校定期基于系统数据组织线上或线下家校沟通会，聚焦具体问题开展针对性指导。沟通会后，将会议内容与建议同步至系统“家校沟通模块”，方便家长随时查阅，确保家校协同的持续性与有效性。
（四）动态监测：完善“实时预警、快速响应”的防控机制
动态监测是学校心理防控从“被动应对”转向“主动预判”的关键环节，需依托数智化系统的实时监测与预警功能，构建“全域覆盖、快速响应、动态评估”的机制，确保风险早发现、早介入。
1.全体学生动态监测与情绪状态感知
系统配备AI多模态情绪识别动态监测设备，通过分析学生的压力、焦虑、攻击性等核心指标，精准捕捉情绪异常的时间节点，实时判断全体学生的当下情绪状态。学校依托该功能不仅可以掌握全校学生情绪整体趋势，还可以精准定位情绪异常集中的群体或场景。
2.重点学生预警与快速响应
针对系统的动态异常情绪预警管理功能，学校需建立“系统预警-班主任核实-心理教师跟进”的快速响应流程。具体而言，当系统通过AI监测到学生情绪异常时，会以短信形式向班主任推送预警信息，并附带系统登录地址供核实。班主任需在收到预警后2小时内登录系统，查看该学生的情绪监测细节，通过课堂观察、简短沟通完成初步核实；若核实确有异常，需立即将情况同步至心理教师，心理教师则在24小时内介入，开展初步情绪疏导或风险评估，形成“预警-核实-跟进”的闭环，避免隐性困境恶化为严重危机。
3.防控效果评估与策略优化
系统可实时跟踪高风险学生预测等级变化、家庭关系健康码状态等核心数据，学校则需依托这些数据构建防控效果评估体系。一方面，跟踪个体层面的风险变化，如特高风险学生经干预后等级降至中风险、红码家庭通过亲子协同转为黄码，可视为干预有效；若某学生风险等级持续升高或家庭健康码无改善，则需调整干预策略。另一方面，汇总群体层面的评估结果，如全校高风险学生占比下降、家庭关系绿码占比提升，可验证整体防控体系的有效性；若某类干预措施对应的家庭健康码升级率偏低，则需改进该措施的推广方式或内容设计。通过这种“个体跟踪+群体评估”的动态机制，实现“测评-干预-追踪”全流程优化，确保防控策略始终贴合实际需求。
四、结论与展望
（一）研究结论
数智化工具通过多角色分工模块与信息同步功能，解决协同松散问题；依托AI多模态情绪识别、人格算法，弥补隐性风险识别不足短板；以“测评-建档-干预-追踪”全流程闭环，改善管理碎片化现状，为防控工作提供系统性支撑。
（二）未来展望
1.技术层面：学校可推动系统优化AI情绪监测的实时性、人格算法的精准度，增加学生自评模块，构建“AI监测+学校管理+学生自主反馈”的多元监测维度，进一步提升风险识别的全面性与及时性。
2.管理层面：学校可将数智化心理防控体系与区域教育部门的心理管理平台对接，实现校区数据共享、资源协同，提升区域整体心理安全水平。
3.实践层面：总结推广典型学校的成功经验，建立涵盖系统应用率、风险识别率、干预成功率、家校协同度的数智化心理防控评价指标体系，引导更多学校规范落地数智化身心安防工程，形成可复制、可推广的实践模式。

参考文献
[1]姜乾金.压力 (应激) 系统模型:解读婚姻[M].浙江大学出版社,2011.
[2]Meehl P .Schizotaxia, Schizotypy, Schizophrenia[J]. American Psychologist, 1962, 17: 827-838.

通讯地址：江苏省苏州市苏州工业园区星海实验高级中学沈浒路校区
邮编：215000
联系人电话：18662609221
邮箱：1308936160@qq.com

课题：苏州工业园区“十四五”教育科学2025年度规划课题《双加工视角下高中生学习投入的驱动路径研究》（课题编号：SYK2025049）；苏州大学共青团与青年发展研究院2025年课题《苏州青少年心理健康服务体系优化路径研究》（课题编号：GQT2025004）