新时代我国青少年心理健康教育数字化实践的可视化研究—基于CiteSpace的可视化分析

新时代我国青少年心理健康教育数字化实践的可视化研究—基于CiteSpace的可视化分析

梁璐 王荣山
（西北民族大学 教师教育学院， 甘肃兰州 730030）

一、引言
（一）研究背景
随着新时代社会经济的快速转型与数字技术的深度融合，教育领域正经历深刻的系统性变革，青少年心理健康教育也步入关键的“转型与升级”阶段。近年来，我国青少年心理健康问题呈现出多发、早发的发展态势，心理危机事件频发，使得心理健康教育成为社会关注的重点议题。根据《中国国民心理健康发展报告（2023-2024）》，青少年群体的抑郁倾向比例较前五年仍有上升趋势[1]。在此背景下，加强心理健康服务体系建设，尤其是推动数字化、普惠化的心理服务模式，已成为国家政策与教育研究共同关注的核心方向。
青少年的心理健康教育不仅关乎其学业成就、人际适应与身心健康发展，更对个体终身幸福与国家未来人力资源的可持续发展具有深远意义。作为教育体系的重要组成部分，青少年心理健康教育致力于关注学生的内心世界，帮助学生建立正确的自我认知，提升情绪调节与压力应对能力，从而促进其全面发展和健康成长[2] 。然而，面对日益增长且日趋复杂的心理健康服务需求，传统以面询为主、被动响应的干预机制在覆盖面、时效性和个性化方面难以胜任。当前青少年的心理诉求呈现出类型多元、阶段连续、场域跨越等特点，亟需借助新兴技术实现服务模式的转型升级。在此背景下，大数据、人工智能等数字技术为破解困局、重塑教育生态提供了历史性机遇。
在政策层面，国家持续加大支持力度，为心理健康教育的数字化发展铺设制度道路。2023年，教育部等十七部门联合印发《全面加强和改进新时代学生心理健康工作专项行动计划（2023—2025年）》，将学生心理健康工作提升到国家战略高度，明确倡导“健康第一”的教育理念[3]。2024年，教育部将每年5月确立为“全国学生心理健康宣传教育月” ，旨在通过广泛开展宣传教育活动，提升师生和家长的心理健康素养，营造全社会共同关心守护的心理氛围。政策的有力推动，为数字化心理健康教育的系统推进提供了制度保障。
更为重要的是，推动教育与数字的深度融合成为明确的战略方向。2022年10月，党的二十大报告明确提出“推进教育数字化 ”[5]；2023年，习近平总书记指出“教育数字化是开辟教育发展新赛道和塑造教育发展新优势的重要突破口”[6]。2025年4月，教育部等九部门发布《关于加快推进教育数字化的意见》，进一步明确以数字技术推动教育体系重构，突出“融合创新 ”与“应用赋能 ”双轮驱动[7]。可见，以数字技术赋能心理健康教育，不仅是回应现实迫切需求的必然选择，更是系统性提升心理健康教育工作质量、实现其普惠化、精准化与智能化发展的关键举措。
本研究采用由美国德雷克塞尔大学陈超美博士开发的CiteSpace软件进行文献计量与知识图谱分析。该工具在国际信息可视化领域具有权威性，能够通过对文献数据（如关键词、作者、机构等）进行可视化呈现，有效揭示学科前沿的动态变化、知识基础之间的关联以及不同研究主题间的相互关系[8]。尽管已有学者对青少年心理健康教育数字化进行过局部探讨，但仍存在综述系统性不足、文献覆盖范围有限等问题，尚未形成能够系统梳理整体研究格局的综合性综述。为此，本研究运用可视化分析方法，对新时代我国青少年心理健康教育数字化实践的相关研究进行系统梳理，旨在厘清该领域的发展历程、研究热点与演进趋势，明确其核心问题与未来方向，为后续理论深化与实践创新提供参照。
（二）研究意义
1.理论意义
本研究旨在运用CiteSpace软件，对近十年相关中文文献进行深度剖析，系统梳理新时代我国青少年心理健康教育数字化实践的研究历程、热点主题与趋势动向，以期为后续理论探索提供知识基础，助推该领域向“高质量发展”迈进。此外，本研究在一定程度上弥补了现有文献在系统性综述方面的不足，拓宽了心理健康教育数字化实践的研究视野。通过分析，本研究进一步阐释了技术赋能下心理健康服务模式的转型机制，不仅有助于完善数字时代的心理健康教育理论框架，也为跨学科融合提供了可参考的方法和视角。在此基础上，本研究尝试结合社会技术系统理论，审视数字技术与心理健康教育生态之间的互动关系，揭示技术嵌入过程中存在的结构性张力与引发的适应性变革，从而为理解该领域数字化转型的深层逻辑提供一种新的理论视角。
2. 实践意义
数字化实践的深入发展为青少年心理健康教育带来了全新机遇，尤其在提升服务可及性、增强干预精准度与优化资源配置等方面展现出显著潜力。因此，本研究为构建科学、系统、可持续的青少年心理健康教育数字化服务体系提供实践参照。同时，本研究有助于教育主管部门及学校精准识别当前技术应用中的瓶颈与挑战，从而优化政策设计、调整资源投入，推动优质心理健康教育资源与服务的均衡覆盖，提升整体服务效能与公平性。此外，研究成果可为一线教育工作者提供具有操作性的技术应用指引，提升其在数字化环境下的心理辅导与危机干预能力。通过辨析不同区域、学段及技术模式的应用成效差异，本研究能进一步揭示影响实践效果的关键因素，为开发个性化、情境化的干预策略提供实证依据，最终助力实现青少年心理健康教育的精准化、智能化与普惠化发展。
二、研究方法
（一）数据来源
本研究选取中国知网（CNKI）作为数据检索平台，该库收录文献较为全面，具有较高的权威性。以“青少年心理健康教育数字化”为主题，结合“数字化转型”“数字技术”“数字赋能”“人工智能”等相关关键词进行检索，检索范围限定为2015—2025年。初步检索共获得相关文献 276篇，经人工筛选，剔除会议通知、新闻报道、征稿启事、无作者文章等无关文献，最终确定有效文献 211篇纳入分析。
（二）研究工具
1. 软件工具
本研究使用 Cite Space 6.3.R1 软件，以筛选所得的中文文献数据为基础，通过对关键词、参考文献等要素进行知识图谱分析，探究该领域近十年的研究热点与前沿，研判未来趋势。
2. 参数设置
将数据导入软件，时间跨度设置为2015—2025年，时间切片设置为 1 ，每个时间切片选取被引频次前50的文献作为分析对象。节点类型选择“关键词”，单击“Go”运行软件生成可视化图谱。
3. 判断标准
在知识图谱中，节点大小表示节点出现的频次，节点之间连线的粗细反映共现强度，节点中心性大于 0.1 标注为紫色，表示该节点重要性较高。聚类效果以模块值 Q 值>0.3 为显著，平均轮廓值 S 值>0.5 为合理的，S 值>0.7  表示聚类结果非常显著[9]。对文献共被引进行聚类分析，可探究该领域的热点与前沿；在被引文献突现图谱中红色线段部分是相应年份出现的爆发性引用时间，可对未来研究趋势进行预测。对关键词进行聚类分析，聚类结果可反映该领域的研究热点。
（三）数据处理与分析流程
将筛选后的有效文献以Refworks格式导出，并导入CiteSpace进行数据转换与预处理。根据上述标准设定参数阈值，生成发文量趋势、关键词共现图谱、关键词聚类图谱等结果。随后，结合文献原文内容，并紧密围绕青少年心理健康教育数字化实践的具体环节（如筛查、干预、追踪等），从时间演进、主题分布、结构关系等维度对图谱信息进行深入解读，以期厘清该领域研究的整体架构与细分主题，为后续讨论与体系建设提供依据。
三、研究结果
（一）关键词突现分析

                                                              图 1 关键词突现分析（2015-2025）
如图1所示，2015年至2025年间，我国青少年心理健康教育的研究热点呈现出明显的阶段性演进特征：
早期阶段（约2018—2020年）：研究焦点集中于教育实践的具体载体与对象，表现为“校本课程”与“大学生”的相继突现，表明该阶段研究主要围绕课程开发与特定群体的实证探索展开，为该领域的实证研究奠定了初步基础。
转折阶段（2021年左右）：研究范式发生关键转变。“数字化”以最强的突现强度（Strenth=2.21）成为核心驱动力，标志着领域进入技术引领的新阶段。与此同时，“大数据”技术的兴起与“中小学生”研究对象的突现相互呼应，共同推动研究向精准化干预与全学段覆盖的方向深化。
近期阶段（2022年至今），热点持续聚焦于技术的深度融合与生态化构建。“数字技术”的具体应用与“数字赋能”的战略目标成为持续前沿，且整个讨论被明确置于“数字化时代”的宏观背景下。这表明该领域已超越早期对单一技术工具的探讨，演进至在数字生态中系统性重构教育模式、追求整体价值创造的新发展阶段。
（二）关键词共现分析

                                                              图 2 关键词共现图谱（2015-2025）

图 2 的共现图谱 ModularityQ=0.8227>0.3，MeanS=0.995>0.7，这体现了图谱呈现出高模块化和高信度的特征，说明图谱结构清晰、信度高，能够可靠地揭示该研究领域的知识结构。
整体来看，图谱生动地描绘了一个以“心理健康教育 ”为核心、由三大支柱紧密环绕的融合创新生态。在“心理健康教育”这一关键词明确的核心研究场域下，“大学生 ”“ 高职学生 ”“ 中小学生 ”等关键词明确了研究的核心研究对象。围绕这一核心，三大协同演进的支柱构成了研究的主体脉络：
第一支柱是技术驱动引擎。“人工智能 ”和“大数据 ”作为前沿代表，其演进路径清晰可见，从早期的“教育信息化 ”和“互联网＋ ”作为基础逐步发展到当前战略层面的“教育数字化 ”和“数字化转型 ”，最终指向价值化的“数字化赋能 ”。这一脉络标志着研究范式已从工具应用上升至生态重塑层面，“智慧课堂 ”与“创新实践 ”等正是这些技术落地于教学一线的具体场景的体现。
第二支柱是全域育人体系，深刻地体现了支持系统的拓展。“家校协同 ”及相关的服务平台、资源平台概念等是其中的关键节点，紧密地连接着家庭与学校，并与“教师评价 ”“教师共育 ”等节点共同勾勒出“家校社协同育人 ”的数字化支持网络。这表明研究关注点已从学校单点干预扩展到构建一体化的支持环境，与国家“家—校—社 ”协同育人的政策导向相契合，也为我国青少年心理健康教育数字化实践未来的总体发展方向提供了方向指引。
第三支柱是标准化课程与实践框架。以“校本课程”为核，与之紧密关联的 “新课程标准 ”“教学规划 ”“课程设计 ”以及 “评价方式 ”“学生发展评价 ”等关键词，共同构成了从课程改革、课程开发、教学设计到效果评估的完整实践闭环，确保了数字化实践能够有据可依、有序落地。
此外，图谱中还涌现一批具体实践探索，如以数字化心理育人为平台支撑的“心路 e 通 ”[10]、“心理档案 ”[11] 、“心理图书馆 ”[12] 、“笑脸识别鼓励系统 ”[13]等，这些案例体现了数字化心理育人的落地路径，致力于提升青少年的数字幸福感，以技术赋能心理健康成长。
综上所述，该领域的研究已形成一个高度整合、动态发展的知识体系。它不再孤立地探讨技术、课程或家校合作，而是在“数字化赋能 ”与“数字时代 ”的宏观背景下，将前沿技术驱动、标准化课程实践、全域协同支持三大维度深度融合，共同服务于提升青少年心理健康水平这一终极目标。未来的研究前沿，预计将在生成式人工智能与个性化心理干预的深度结合、基于大数据的心理健康动态监测预警，以及跨平台协同育人生态的效能评估等方面进一步深化。
（三）关键词聚类图谱分析

                                                               图 3 关键词聚类图谱（2015-2025）

图 3 关键词聚类图谱发现与关键词共现图相互印证，图 3 的聚类图谱 ModularityQ=0.8227>0,3，
MeanS=0.9562>0.5，均大于临界值，表明该聚类图谱具有显著的可信性，聚类的模块度具有显著的相关性[14]。如图 4 所示的时间聚类图谱进一步呈现了各聚类的演进轨迹，具体分析如下：

                                                       图 4 关键词时间聚类图谱（2015-2025）
聚类 0“心理健康教育 ”作为该领域最核心、最稳定的基础，研究贯穿整个时间线，从 2015 年之前即成为焦点并持续至今，节点最大，表明它是所有研究的出发点和归宿。其影响力通过连线广泛辐射至其他所有聚类，奠定了整个领域的价值根基。
聚类 1“数字技术 ” 与聚类 3“人工智能 ”共同构成了驱动领域发展的技术双核。作为通用技术范畴，它与“人工智能 ”聚类紧密交织，并为聚类 7“生成式人工智能 ”等具体前沿技术提供基础支撑。其关注度自2018 年左右显著提升并持续至今，体现了技术赋能教育的广泛共识。
聚类 2“教育信息化 ”代表了领域数字化的早期阶段与基础设施关注，是“数字化 ”进程的起点。其热度主要集中在 2015-2020 年前后，随着研究向更深入的“数字化转型”和智能化阶段迈进，其作为独立热点的关注度相对趋稳，但其核心理念已融入后续发展。
聚类 3“人工智能 ”是 2018 年后最具驱动力的关键技术聚类。它从“数字技术 ”中分化并成为焦点，标志着研究进入智能化新阶段。该聚类通过密集连线，直接推动了聚类 7“生成式人工智能 ”的爆发，并强力辐射至教学、评价等应用聚类，是当前大部分创新实践的技术源泉。
聚类 4“ 中小学 ”与聚类 6“大学生 ”分别代表了两个最主要的学段研究场域。“ 中小学 ”场域的研究在 2018-2022 年间形成显著热点，关注基础教育阶段的特殊性与实践模式。两者共同确保了研究覆盖青少年全学段，并与核心的聚类 0“心理健康教育 ”紧密绑定，是目标落地的具体场景。
聚类 5“数字化 ”代表了继“教育信息化 ”之后的新战略阶段。约从 2020 年起成为热点，其关注点从技术工具应用上升至系统性变革与生态重塑，与“数字化转型”等概念紧密相关。它承接了早期的信息化基础，并开启了当前智能化发展的新篇章。
聚类 7“生成式人工智能 ”是图谱中最新、最前沿的研究爆发点。其研究集中在”“ 2022 年之后，以ChatGPT 等为代表，从“人工智能 ”聚类中衍生并迅速成为独立焦点，并直接与“教学模式 评价 ”等应用研究相连，代表了AIGC 技术与心理健康教育深度融合的前沿探索。
总结脉络：综合来看，该领域研究呈现清晰的演进路径：以聚类 0“心理健康教育 ”为永恒核心，研究对象覆盖聚类 4“ 中小学 ”与聚类 6“大学生 ”全学段。其发展历程经历了从聚类 2“教育信息化 ”的基础建设，到聚类 5“数字化 ”战略转型，再进入以聚类 3“人工智能 ”为核心驱动、特别是以聚类 7“生成式人工智能”为前沿突破的智能化深化阶段。整个进程由广泛的聚类 1“数字技术 ”生态所支撑，最终目标是通过“数字化教学手段 ”与课程创新，实现育人目标。各聚类通过密集连线形成一个相互关联、动态发展的有机整体。

四、新时代我国青少年心理健康教育数字化实践的趋势分析
基于上述关键词共现、突现及聚类图谱的分析，本研究梳理出我国青少年心理健康教育数字化实践领域的四大核心发展趋势：
（一）技术演进路径
我国心理健康教育正从面向教育信息化的基础设施建设迈向数字化转型的系统性变革，最终聚焦于人工智能赋能的生态化创新。图谱分析清晰地揭示了领域技术驱动的阶段性演进。早期研究，约 2015—2020年的核心关切在于“教育信息化 ”（聚类2），重点在于利用互联网、多媒体等技术来构建心理健康教育的数字化基础设施与资源平台，旨在解决服务的可及性与标准化问题。随着国家教育数字化战略的深入推进，研究焦点自2020 年前后显著转向“数字化 ”与“数字化转型 ”（聚类 5），这标志着研究范式从工具应用层面跃升为对教育流程、服务模式和组织结构的系统性重塑层面。当前，以“人工智能 ”（聚类3）及前沿的“生成式人工智能 ”（聚类7）为代表的技术已成为最强劲的创新引擎。研究表明，研究正深入探索 AI 在智能筛查、个性化干预、情感计算、虚拟心理陪伴等场景的应用，标志着领域进入以智能技术深度赋能、追求服务精准化与个性化的新阶段。这一“基础建设—系统转型—智能融合 ”的路径，完整勾勒了技术从外围支撑走向核心驱动的历程。
（二）实践场域深化
研究对象实现“大中小学生 ”全学段覆盖，形成基础教育与高等教育并重、普适性与特殊性兼顾的研究格局。关键词聚类显示，研究已形成“ 中小学 ”（聚类 4）与“大学生 ”（聚类6）包含高职学生的两大核心实践场域。针对“ 中小学生 ”的研究热点集中于借助数字化手段开展发展性、预防性的心理健康普教与早期干预，并与“家校协同 ”紧密绑定，强调在基础教育阶段构建防护网。而对“大学生 ”群体的研究，则更侧重于对高年级学生复杂心理问题的咨询、危机干预以及基于生涯规划的心理支持，体现了高等教育阶段的特殊需求。这种全学段覆盖的研究态势表明，数字化实践正根据不同年龄阶段青少年的心理发展特点与核心需求，进行有针对性的差异化、精细化的设计与应用，体现了我国青少年心理健康教育数字化实践正致力于构建贯穿成长全周期的心理健康服务链。
（三）研究焦点迁移
从单一“技术工具应用 ”转向“技术－课程－育人 ”融合的生态构建，强调标准化的实践闭环与全域协同的支持网络。共现图谱揭示，当前研究已超越对大数据或 AI 等技术的孤立探讨，形成了多要素融合的复杂生态。
其一，是技术与课程的深度融合。“校本课程 ”“课程设计 ”与“新课程标准 ”等节点与“数字化 ”强关联，表明研究致力于将技术有机嵌入国家课程体系，开发数字化的心理健康教育课程资源与教学模式，确保实践的科学性与规范性。
其二，是构建全域协同的数字化支持网络。“家校协同 ”成为关键节点，并与“服务平台 ”“资源平台 ”等连接，反映出研究正着力利用数字技术打破时空壁垒，联通学校、家庭乃至社区，整合资源，形成育人合力，这响应了国家“家—校—社 ”协同育人的政策导向[15] 。其三，是关注成效评估的闭环。“评价方式 ”“学生发展评价 ”等关键词的出现，表明研究开始重视利用数据对数字化干预的效果进行科学评估，推动实践从经验走向实证。

（四）体系构建方向
在“数字经济 ”宏观背景下，正向智能化、个性化、普惠化的青少年心理健康教育数字新生态演进。关键词“数字经济 ”与“数字时代 ”作为背景高频出现，提示该领域的发展被置于国家数字经济发展的宏大叙事之中。
未来的体系构建将呈现以下特征：一是智能化。以生成式人工智能为代表的技术的爆发（聚类7），
将催生高度拟人化的智能心理顾问、 自动化个性化内容生成、多模态情绪识别等前沿应用，极大拓展服务的深度与广度；二是个性化。基于大数据的动态心理档案、精准画像与预警系统，将使心理健康服务从普适教育走向精准干预；三是普惠化。数字技术的规模化应用，特别是通过移动互联网、轻量化工具，有助于将优质心理健康教育资源高效、低成本地覆盖至偏远地区与资源薄弱学校，促进教育公平。综上所述，我国青少年心理健康教育的数字化实践，正朝着构建一个以学生全面发展为中心、以智能技术为驱动、以标准课程为骨架、以协同网络为支撑、服务于全体青少年的智慧教育新生态迈进。
五、总结与展望
（一）研究总结
本研究运用CiteSpace 软件，对 2015-2025 年间我国青少年心理健康教育数字化实践研究的相关文献进行了可视化分析。通过关键词共现、突现与聚类图谱的绘制与解读，系统梳理了该领域近十年的发展脉络、知识结构与演进趋势，主要结论如下：
首先，研究揭示了领域清晰的技术赋能演进路径。图谱分析表明，该领域的研究焦点经历了从教育信息化的基础设施建设，到数字化与数字化转型的系统性变革，最终聚焦于人工智能特别是生成式人工智能赋能的智能化创新的三阶段跃迁。这一路径深刻反映出数字技术已从辅助工具演变为驱动心理健康教育范式变革的核心引擎。
其次，研究刻画了覆盖全学段、聚焦核心场景的实践格局。研究对象明确划分为中小学生与大学生（含高职学生）两大集群，显示出数字化实践已贯穿青少年成长的全周期。研究不仅关注学校场域内的课程设计与教学模式创新，更通过家校协同等关键节点，强调构建数字化支持下的全域育人生态，体现了实践从点状突破向系统构建的发展[16]。这一格局提示，未来的实践应进一步细化不同学段的差异化需求，构建贯穿全周期的心理健康服务链。
最后，研究明确了以“融合创新 ”为核心的知识体系。共现网络呈现出以“心理健康教育 ”为目标内 核，以“数字技术 ”和“人工智能 ”为驱动双核，紧密连接“课程标准化 ”“教学创新 ”与“协同育人 ”三大实践支柱的稳定结构。这表明，当前研究已超越对单一技术或环节的探讨，进入了技术、教育、管理 多要素深度融合的阶段，致力于构建智能、精准、普惠的新型教育服务生态[17]。
综上所述，新时代我国青少年心理健康教育的数字化实践研究，是一个积极响应国家战略、深度契合技术变革、 自觉服务学生全面发展的动态演进领域。其知识体系呈现出高度的集成性与前瞻性，为构建高质量的心理健康教育体系提供了丰富的学理支撑与实践指引。
（二）研究展望
基于前述趋势分析与总结，未来我国青少年心理健康教育数字化实践的研究与实践可在以下方向深化探索：
1 ．深化前沿技术的教育化融合与伦理审视
生成式人工智能、情感计算、脑机接口等技术的教育应用将成为前沿热点。未来研究需超越工具性应用，深入探索生成式人工智能在个性化心理辅导对话、沉浸式虚拟现实干预、多模态情绪精准识别与反馈等场景的深度融合模式与有效性验证。同时，必须同步加强技术应用的伦理规范研究，聚焦算法偏见、数据隐私、数字依赖与人机责任边界等关键问题，构建“负责任的创新 ”治理框架[18]。
2 ．加强基于证据的效能评估与理论构建
当前实践亟需从“应用描述 ”走向“效能实证 ”。未来应鼓励采用设计性研究、随机对照试验等方法，对各类数字化干预工具、课程模式及协同平台的效果进行长期、严谨的科学评估，形成基于证据的最佳实

践指南。在理论层面，应推动教育学、心理学、计算机科学、社会学等学科的深度交叉，构建能够解释“技术如何赋能人的心理发展”的中层理论，以指导更有效的系统设计。
3 ．推动实践模式的差异化普及与数字包容
研究需进一步关注城乡、区域、校际间的“数字鸿沟 ”问题[19]，开发低成本、轻量化、易部署的数字化解决方案，促进优质资源的普惠性流动。同时，应探索针对不同学段、不同心理需求层次（如发展性教育、预防性干预、治疗性转介）的差异化、精准化实践模式，并研究如何将数字化工具与线下人际支持有机结合，形成“线上线下融合 ”（OMO）的全方位服务网络。
4 ．完善“数据驱动－系统联动”的治理体系
未来的发展有赖于构建更完善的治理生态。在宏观层面，需推动建立统一规范的心理健康数据标准与安全共享机制，在保护隐私的前提下打通“家-校-医-社 ”数据壁垒，实现早期预警与联动干预。在组织层面，学校需进行系统的能力建设，提升管理者、教师、咨询师的数字素养与数据决策能力，从而将技术真正转化为促进学生心理健康发展的组织韧性。
综上所述，我国青少年心理健康教育数字化需不断深化前沿技术融合与伦理治理，加强效能评估与跨学科理论构建，推动差异化普及与数字包容，完善数据驱动的系统联动治理体系，最终实现青少年心理健康教育的高质量发展。
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基金项目： 西北民族大学2023年教育教学改革研究项目“基于铸牢中华民族共同体意识的《大学生心理健康教育》教学模式创新”（2023XJYBJG-07）；甘肃省教育科学“十四五”规划2023年铸牢中华民族共同体意识专项课题“甘肃省高校铸牢中华民族共同体意识教育的心理健康教育路径研究”(GS[2023]GHBZX626)。

作者简介：
梁璐（2003—），女，西北民族大学教师教育学院心理健康教育方向教育硕士研究生，研究方向是学校心理健康教育，18116692032
王荣山（1978—），男，西北民族大学教师教育学院副教授，研究方向为心理健康教育和社会心理服务，18054167808