AI赋能心理课堂的路径探索

AI赋能心理课堂的路径探索
程选州 （深圳市宝安区孝德学校 深圳 518000）

摘要：生成式人工智能的快速发展为中小学心理健康教育提供了新的赋能可能。针对心理课堂备课资源匮乏、情境创设困难、素材获取不易、互动反馈缺失等现实困境，本文系统探索文字生成、多模态生成（图片/视频/音乐）、AI智能体、AI辅助编程四类技术在心理课堂中的应用路径。在文字生成方面，通过“教师指令-生成结果-优化调整”的迭代过程，赋能教师进行情境案例开发与教学设计优化；在多模态生成方面，展示教师如何按需定制图片、视频、音乐，突破传统素材获取的个性化匹配瓶颈；在AI智能体方面，通过设计智能体实现学生人际技能的个性化练习与即时反馈；在AI辅助编程方面，降低编程门槛，助力教师将教学理念转化为可操作的交互工具。本文旨在为一线心理教师提供兼具系统性和操作性的AI赋能参考，助力构建更具深度、温度和效度的心理课堂。
关键词：生成式人工智能；心理健康教育；心理课堂；技术赋能；教学创新

 一、引言
 随着2022年ChatGPT的公开发布，让生成式人工智能开始走进普通人的世界。2025年初deepseek的横空出世更是让其和人们的日常生活紧密相连。所谓生成式人工智能是指模仿人类的思维和语言进行交互，通过各类数据库中信息，生成多模态内容的技术[1]。目前生成式人工智能已经可以生成文本、图像、视频、音乐等各类信息。这一技术浪潮不仅重塑了我们的生活，也为教育领域带来了新的机遇。随着各类生成式AI的出现，教育研究者们开始关注AI与教育的融合。从2022年开始，AI赋能教育的研究论文开始出现，并在随后的几年中不断增多[2]。
 面对这一技术浪潮，国家政策也适时提供了引导和支持。《中国教育现代化2025》将“加快信息化时代教育变革”作为战略任务之一，指出要“利用现代技术加快推动人才培养模式改革，实现规模化教育与个性化培养的有机结合”。《教育信息化2.0行动计划》中更是指出要“努力构建“互联网+”条件下的人才培养新模式、发展基于互联网的教育服务新模式”，“持续推动信息技术与教育深度融合”。2025年10月，教育部印发的《进一步加强中小学生心理健康工作十条措施》明确提出：“利用人工智能等现代信息技术赋能学生心理健康工作”。这些政策表明，将AI技术融入教育、用AI赋能教育是教育未来发展的必然道路。
 其中心理健康教育对AI赋能的需求尤为迫切。与其他学科教师相比，心理老师人数较少，备课资源有限，缺乏统一教材。这些都使得心理老师在备课上课方面面临着更大的困难。同时心理健康教育更加强调创设情境、鼓励学生在情境中探索和领悟，看重学生情感上的共鸣而非知识上的收获。这对心理老师提出了更高的要求，需要他们设计丰富的课堂情境、应用多元的课堂素材，并对课堂内容进行实时、合理的引导。这些更加个性化和智能化的要求，恰恰是AI可以帮助教师完成的。因此，探讨AI如何赋能心理教师，不仅是技术应用于教育的普遍议题，更是由心理健康教育自身内在特性所驱动的、提升其有效性的必然要求。
 已有研究者对此进行了初步探索，林梓晴、徐一凯以具体课例为载体，展示了生成式AI在心育课情境创设、学生探究、课堂评价等环节的赋能作用[3]；陈博佳、孙远则从SWOT视角系统分析了人工智能赋能中小学心理健康教育的优劣势、机遇与挑战[4]。本文在上述研究基础上，进一步聚焦“技术工具-教学场景”的分类，系统探索多种AI技术在备课与课堂教学中的应用逻辑。分别探讨文字生成、多模态生成、AI智能体、AI辅助编程四类技术如何回应心理课堂的不同痛点。通过这种分类剖析，本文试图为一线心理教师提供既有系统性、又有针对性的AI应用路径。
 二、AI赋能心理课堂的路径探索
 1.文字生成赋能心理课堂
 文字生成技术是最常见也相对最成熟的技术模式，这一技术主要是基于大型语言模型（LLM），通过接收并理解用户指令，生成连贯的、符合逻辑和特定要求的文本。常见的大语言模型平台如deepseek、kimi、豆包、千问等均可以实现特定文字生成。在心理课程中，可以利用文字生成技术设计课堂问题情境、优化教学设计等。
 1）教学情境与案例资源的开发
 在心理课程中，教师往往需要基于课程主题设计问题情境，引导学生在模拟的“真实”情境中探索和思考。有经验的心理老师会根据日常咨询和教学中的观察设计问题情境。但是这种情境设计依赖教师的个人经验，如果是新手教师或者某些学生不太愿意主动和老师谈及的主题案例，往往缺乏足够的真实资源。其次，课堂中呈现的问题情境既要贴近学生真实，又要保证隐私安全，教师不能将咨询中的案例直接应用于课堂。即便有真实的案例积累，也需要对咨询中的案例进行适当改编。
 在这方面，AI可以提供帮助。教师可以要求AI生成针对特定主题的多个案例。基于AI生成的内容，教师进行评估和调整，最终生成课堂上使用的模拟问题情境。下面以“友谊边界”为主题的心理课为例，展示文本生成技术在心理课程情境开发中的应用。
 （1）教师指令：我是一名初中心理老师，准备上一节友谊边界主题的心理课，需要呈现故事情境引导学生讨论友谊的边界，请帮我设计两个个故事情境，要求有细节、贴合学生实际、真实性高、能引起学生的共鸣，每个情境案例不超过200字。
 （2）AI生成内容示例：
 情境一：无法呼吸的友谊
 小雅和小悦是形影不离的好友。最近小雅父母吵架，她每天深夜打电话向小悦哭诉，一讲就是一小时。小悦第二天上课总打瞌睡，成绩下滑。当小悦委婉建议小雅找心理咨询师聊聊时，小雅生气道：“好朋友不该互相支撑吗？你真自私！”小悦既心疼朋友，又感到疲惫不堪。
 情境二：被“为你好”捆绑
 浩宇和子轩从小学就是好友。升入初中后，浩宇仍像以前一样：每天检查子轩穿了什么，说“奇怪的衣服会被笑”；看到子轩和成绩差的同学聊天，就把他拉走说“我是为你好”。子轩感到自己像被监视，但怕抗议会伤害浩宇的“好心”。
 （3）评估与调整：
 教师可能发现情境二的案例在学生的生活中很难发生，而自己常常听到的学生之间未经他人允许就乱动他人物品是常常引发人际冲突的问题，因此可以要求AI重新生成“情境二在我的学生身上不太可能发生，但是他们经常出现未经同意就私自拿走他人的文具等情况引发矛盾或内耗，请帮我基于这类情况重新设计一个情境。”
 （4）重新生成：
 新情境二：“共享”的笔
 思远的桌上有一支他非常珍视的限量版动漫联名荧光笔。同桌浩明每次画重点时，都会很自然地直接从他笔袋里拿走这支笔用，用完随手放回。思远心里不舒服，但觉得是同桌，“一支笔而已”不好意思开口。直到周五，思远急需用时发现笔不见了，浩明随口说：“哦，刚才小琳问我借，我直接拿给她了，可能在她那儿。”思远终于忍不住发了火。浩明却觉得委屈：“不就是一支笔吗？你也太小气了！平时不都随便用吗？”
 通过这样的尝试和调整，心理老师可以更快捷地生成案例和情境，减轻备课负担，提升课堂素材质量。
 2）教学活动设计及优化
 良好的课堂效果离不开高质量的备课和教学设计。心理学科往往没有标准的教材和教参，因此教学设计更依赖于教师自身的能力。新教师往往经验不足，老教师也可能受限于自身的偏好和经验对于部分主题难以有精妙的设计。AI大模型可以借鉴网络上的海量资源，提供符合基本标准的教学设计，也可以帮助老师梳理教学思路，优化教学设计中的问题，帮助教师突破个人经验与思维定式的局限，促进教学设计的多元化和优质化。
 （1）教学活动设计示例：如果教师计划为高中学生设计一节关于压力管理的课程。教师可以选择向AI提出指令： “围绕‘高中生的压力管理与积极应对’主题，为我设计三个不同但完整的教学设计，无需复杂道具。”通过这样的指令，教师可以从AI的回答中获得灵感，更好地设计自己的课程。
 （2）教学设计优化示例：如果教师已经有一节完整的教学设计，但是对当前的教学设计并不满意，也同样可以通过AI帮助自己进一步优化教学设计。教师可以上传自己的教学设计文档，并像AI提出指令：“我有一节高一年级‘压力应对’心理课，主要环节见文档。请针对以下两个具体问题提供优化建议：（1）如何减少讲授，增加学生的体验感？（2）如何在分享环节后，引导学生将通用方法转化为个人的、具体的‘行动意图’？”根据AI给出的意见，教师可以进一步优化原本的设计，提升教学质量。
 2.多模态素材生成赋能心理课堂
 心理课堂的沉浸感和情感共鸣，高度依赖于多种视听素材的支撑。然而，一线心理教师普遍面临“素材困境”：网络资源鱼龙混杂，难以找到与教学目标完全契合的图片或视频，无法根据学情进行个性化修改，更遑论为系列课定制风格统一的系列素材。结果是，教师往往“有什么用什么”，而非“需要什么有什么”，课堂的视听呈现大打折扣。如今很多AI都已经可以生成包括图片、视频、音乐在内的多种个性化素材。这为教师设计制作原创、精准匹配、风格统一的视听素材提供了可能。常见的AI大模型如豆包、腾讯元宝、千问等都可以生成图片，即梦是专业图片和视频生成的AI模型，此外豆包还可以生成定制音乐。
 1）图片生成在心理课中的应用
 日常课堂上的课件中难免会使用各类图片，教师往往根据本节课的主题选择合适的ppt模板。但是这种选择并非每次都能够取得最佳效果。例如当心理老师想要上一节焦虑小怪兽的主题心理课时，他通常只能依赖模版中的“小怪兽”图片，难以展现焦虑的生理特征和颜色隐喻。
 图片生成技术则允许老师设计个性化的课堂素材。以豆包为例，教师可以要求豆包生成“毛绒玩具般的‘焦虑小怪兽’，大而担忧的眼睛，咬指甲，身体由杂乱涂鸦或缠绕的毛线构成，头顶有乌云，皮克斯暖心动画风格，柔和光线，淡彩色背景。”从豆包提供的多张图片中选出最合适的一张作为课件插图，引导学生思考焦虑的生理线索或为学生绘制自己的焦虑小怪兽提供示例。如果教师未来准备以情绪小怪兽为背景开展系列课程还可以上传选择的图片，要求豆包参考这个风格画出不同情绪的对应小怪兽，保证系列课程风格统一。
 2）视频生成在心理课中的应用
 很多时候，心理课中也会涉及微科普，如向学生介绍什么是成长型思维。此时，一段简短的视频往往比口头介绍或是大段的文字更为直观有效。但是教师们通常很难从网络资源中找到与教学目标完全契合、时长恰当、科普准确的视频片段。视频生成技术允许教师自行决定视频的内容，让教师有机会将理论改编为动画。
 以成长性思维主题的心理课为例，教师希望利用最近热播的《疯狂动物城》为背景，让朱迪和尼克为学生介绍固定性思维和成长型思维的区别。这样的视频是几乎不可能直接找到的。但是教师可以利用deepseek的文字生成技术，写出朱迪和尼克的对话内容。然后利用即梦的数字人技术分别上传朱迪和尼克的图片以及两人的对话，最终生成对话科普视频。
 3）音乐生成在心理课中的应用
 恰当的音乐可以烘托气氛，深化情感体验，因此很多老师都会在学生自我探索等环节播放背景音乐。但音乐在心理课堂中的作用，不止于营造氛围。正如部分学科教师会将本学科的知识点融入歌词当中，自创音乐，帮助学生理解和记忆相关知识。心理老师也可以让音乐变成凝结课程精华、促进情感内化的“武器”。
 以一节压力管理主题的心理课为例，教师可以将自己完整的教学设计上传至deepseek等AI大模型中，要求AI：“基于这一教学设计创作一首简短、押韵、有力量的歌词，帮助学生记忆和理解本节课的重点内容，面向高中学生，字数不超过200字。”教师可以根据自己的需求调整AI生成的歌词。利用豆包的音乐生成功能，选择自定义歌词，将最终的歌词粘贴进去。同时选择合适的曲风和情绪，即可生成对应风格的音乐。
 通过整合运用上述多模态生成技术，心理教师能够创设一个沉浸式的课堂视听环境。这些由教师借助AI创作的个性化素材，因其与教学目标的深度契合及独特性，能够更有效地抓住学生注意力，促进情感投入，并将关键的教学信息以更丰富、更持久的形态植入学生心中。
 3.AI智能体赋能心理课堂
 角色扮演是心理课堂培养人际技能的核心方法，但其效果常受制于三大难题：一是学生参与度不均，害羞者难以投入；二是传统形式难以实现面向全体学生的个性化互动；三是学生的练习缺乏即时、精准的反馈，内化效果难以保障。而智能体的存在展示了一个新的路径。AI智能体允许教师提前设计一个具有稳定内在回应逻辑的虚拟角色，通过连续互动模拟真实人际关系中的复杂性和动态性，提升学生的体验感。也避免了直接使用AI大模型回答的不可控。
 以“学会拒绝”主题心理课为例，教师利用AI智能体帮助学生练习“共情理解+清晰立场+原因解释+替代建议”的拒绝公式，设计的模拟情境为好朋友邀请学生周末一起去爬山。教师提前设定好，当学生的拒绝缺少共情理解时，AI智能体会表现出更多地消极情绪，表示自己非常难过等。如果学生的拒绝缺少清晰立场，则AI智能体会继续提出要求，不断施压等。而如果学生的拒绝全面合理，很好地应用了拒绝公式，则AI智能体可以给出尊重接受的反馈。通过这样的设计，AI智能体成为了学生自由练习并获得即时反馈的良好工具。它将抽象的沟通公式，变为学生可以不断练习和提升的技能，有效提升课堂质量。
 4.AI编程赋能心理课堂
 心理课堂的最高境界，是让学生在“做”中“悟”。但受限于技术门槛，教师往往只能在现成的游戏和活动中“挑选”，而非根据教学目标“创造”。现有工具与教学需求的错位，使得许多深刻的育人理念，难以转化为学生可操作、可体验的交互过程。 AI辅助编程技术的出现，打破了这一技术壁垒，它允许教师通过描述需求和测试微调将自己日常的教学灵感快速转变为个性化、定制化的数字工具，设计属于自己的互动程序。无论是课堂学习还是课堂评价均可以采用这一技术。
 1）提升课堂学习体验感
 AI编程可以帮助教师创设一个可视化的交互情境，引导学生在具身操作中，实现体验的深化。例如在探索我的内外部资源主题心理课上，教师可以设计一个交互界面，中央代表学生的自我，四周环绕多个代表内外部资源的星球，如我的优势、我的社会支持系统、曾经的成功经验等。当学生找到对应的内外部资源时，即可点亮该星球。为此，教师可以给deepseek如下指令：“设计一个网页版小游戏，中间是一个大一点的球体，外围是大大小小的小球体，外围的球体最开始是灰色的，当点击之后，就会变为黄色。中央的星球代表学生自己，周围分布不同大小和距离的星球代表不同资源，灰色星球代表未发现的资源，黄色代表已发现的资源。”这种点亮自己资源星球的过程，就是不断自我肯定的过程。最终点亮的资源星球会将抽象的心理资源予以视觉化呈现，增强了教学的感染力和持久性。
 2）实现即时课堂评价
 在教授某一具体技能后，可以通过一个结构化的小游戏来实现课堂练习和课堂评价，为学生提供即时的反馈。例如在讲授赞美的FFC法则后，教师可以利用AI编程设计一个网页小游戏。在deepseek中输入如下指令：“创建一个网页小游戏。包含5个关卡，每关呈现一个情境（如‘同学做了精美的模型’）和两种赞美选项：A为普通赞美，B为应用FFC法则的赞美。学生需选择‘哪个更好’。选择正确则通关并显示鼓励语；错误则显示解析，指出B选项中所包含的F、F、C具体要素。”教师也可以根据设计出的小游戏修改其中的情景和具体选项，使之更符合学情。
 AI辅助编程技术的引入，打破了技术壁垒，使心理教师得以凭借其专业的教育洞察力，直接驱动工具的创造。无论是用于技能强化与即时评价的闯关游戏，还是用于促进探索与积极建构的交互网页，其本质都是教师将抽象的教学目标，精准地“编译”为学生可操作、可体验的交互过程。因此，AI编程赋能远不止于提供几个新颖的课堂游戏，其更深层的意义在于，它推动教师的角色从既定工具与活动的“筛选者”与“使用者”，演进为学习体验的 “原创架构师” 。为构建更具吸引力、沉浸感和实效性的心理课堂提供了更大的可能。
 三、结语
 从文字、图片、视频、音乐等的生成到智能体设计和AI辅助编程，如今的生成式人工智能技术正在全方位助力心理课堂的备课和教学。文字生成技术通过智能化的案例生成与迭代，破解了备课资源匮乏、案例开发依赖个人经验的难题；多模态生成技术使教师能够按需定制图片、视频、音乐，突破了课堂素材获取难、个性化匹配度低的瓶颈；AI智能体通过可配置的虚拟角色和即时反馈，解决了角色扮演参与度不均、互动反馈缺失的痛点；AI辅助编程则赋予教师“原创架构师”的能力，让课堂体验与评价的设计不再受限于现有工具。四类技术共同构成一个完整的赋能矩阵，从备课、素材、互动、体验四个维度，全方位回应了心理课堂的现实困境。
 当然技术赋能并不是万能的，更不意味着教师可以放弃专业能力的提升。正相反，AI技术的有效应用更加依赖教师的教育水平。只有充分了解学情、深入理解教学目标，教师才能思路清晰地知道自己需要什么，进而提出精准指令，完成合理判断，进行个性化加工和调整。
 本文根据不同的技术类型，系统呈现AI赋能心理教学的路径探索和应用示例，旨在为一线心理教师提供兼具系统性和操作性的AI应用框架和参考。当技术的实力与教师的创意相结合，心理课堂将不再受限于匮乏而单一的教育资源，而能够在无限的教育智慧中，实现更具深度、温度和效度的育人可能。
 

参考文献
[1]袁艺哲, 任赛玉, 丁晓博, 石秋香, 王雪云. 生成式人工智能赋能初中数学课堂教学探索[J]. 中国教育技术装备, 2026 (01) : 23-27.
[2]罗凌, 杨柳. 基于CiteSpace的我国生成式人工智能赋能教育研究可视化分析[J]. 现代信息科技, 2026, 10(01) : 144-148.
[3]林梓晴, 徐一凯. 基于生成式人工智能的体验式教学在心理课中的探索与应用[J]. 中小学心理健康教育, 2025(25): 24-28.
[4]陈博佳, 孙远. 人工智能赋能中小学心理健康教育的SWOT分析及实践策略[J]. 中小学心理健康教育, 2026(02): 4-8.

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