与AI对话：心理课备课新路径的实践探索

《与AI对话：心理课备课新路径的实践探索》

陈蜜（广州市番禺区珊瑚湾畔小学）

摘要：本文立足于小学心理课教学实际，结合《教师生成式人工智能应用指引》，阐述了AI在心理课教学设计中的应用过程。通过具体课例呈现教师与AI对话协作流程，提炼出“目标先行、逻辑为纲、细节充实、持续优化”四个实践要点。本文旨在为一线教师提供可借鉴的AI辅助备课路径，实现高效备课。

关键词：AI；心理课设计；教学优化

一、引言：当备课遇见AI
备课，是众多一线心理教师工作的重点。由于缺乏学科课程标准，备课往往受限于教师个人经验与思维边界，教师需要花费较多时间整合资源，而教学灵感也很偶然。近年来，随着人工智能（以下简称“AI”）技术的推进，教师备课有了新的路径。AI能够提供提供丰富的创意可能，快速生成多样化教学素材，教师通过筛选与优化，能极大提升备课效率。
《教师生成式人工智能应用指引》中提到：“教师可应用生成式人工智能优化教学设计、实施与反馈环节，探索大规模因材施教和人机协同教学的有效路径，提升教学活动的精准性与有效性。场景包括学情分析、教案设计、课件制作、课堂互动、作业设计。”[1]利用AI协助打磨教学设计正是在这个框架内的具体实践。
简单输入指令、获取结果的模式，这是把AI当作一个更高级的搜索引擎，它本质上还是工具，只是效率提高了，没有充分发挥其作为思维协作者的潜能。我们要打破工具化的思维，把AI看作是一位24小时在线、不怕被试错和否定的备课伙伴，与AI进行对话，开展一场双向的、协同的思考。在这个过程中，我们自己的头脑必须全程在线，要不断地质疑、追问、筛选和重构AI给出的内容，引导它朝着我们教学目标的方向深入。

二、课例展示：与AI共创心理课
（一）从无到有的原创设计：以《羊村探险——驱散跟风迷雾》为例
该课例是笔者参加广州市第四届青年教师能力大赛的主课例，围绕盲目跟风这一青少年常见心理现象展开设计。在备课初期，我向AI提出了“设计一节关于盲目跟风的心理课”的请求。AI首先联想到了社会心理学中的“羊群效应”，并建议可以“羊”作为隐喻载体。我认为这个意象贴近学生认知，于是进一步追问：“如何将‘羊群效应’转化为小学生能理解的情境？”AI提出了构建“羊村探险”故事情境的设想，提出了“跟风迷雾”这一生动表述，以小羊的角色代入引导学生体验跟风心理。
在此基础上，AI生成了包含教学目标、环节与活动的初步框架。但在目标的表述上还不恰当，各环节之间也缺乏逻辑。于是，我在AI丰富生成的基础上，理清思路，理顺逻辑，向AI提出了更具体的构想：“我希望课堂能分为‘走近迷雾-驱散迷雾-揭秘迷雾’三个递进环节，每个环节都要有学生活动和教师引导。”AI根据这个思路进行了第二轮生成，并设计了相应的情境活动。
在细节打磨阶段，我围绕每个环节与AI展开了多轮对话。例如“请为我的暖身活动寻找适合的素材”；“请帮我设计一句过渡语”；“请帮我优化‘坚定立场’和‘勇敢表达’这二者之间的逻辑”。经过与AI不断地对话，这份教学设计变得越来越清晰。

（二）从粗到精的优化设计：以《我的兴趣爱好》为例
在日常教学中，我们没有太多精力从无到有的创造课程。此时，我们可以依据已有教材，进行课程优化。以北师大版心理健康教材为例，每节课都有配套的教学资源，只是有些素材太过老套，有些流程还需要我们根据实际情况进行调整和优化。笔者将以以六年级心理课第一课《我的兴趣爱好》为例，展示运用AI快速优化常规课的过程。
开学心理第一课我上的内容与“优势”有关，基于此，我希望将这节课与“优势培养”相结合，于是我把原有的教学设计和课件上传AI，并提出：“请基于‘兴趣与优势’的主题，在原有教材的基础上， 帮我优化六年级的这节心理课。”
AI生成的第一版方案偏重认知讲解，设计了“兴趣分类”“优势识别”等讲授环节，但学生参与感不足。我随即提出调整要求：“减少讲解，增加体验性活动，要能让所有学生动起来。”AI在第二轮建议中提供了“兴趣优势嘉年华”“优势寻宝图”“未来规划师”等多个活动设想。其中“兴趣优势嘉年华”的设计让我眼前一亮：在教材将学生根据兴趣分组的基础上，让学生完成与该兴趣高度相关的挑战活动，学生可以在完成该挑战的活动展现出自己的优势。
在课堂实施后，我发现学生在“兴趣与优势连接”环节的讨论不够深入。课后我便将这个问题反馈给AI：“在体验活动结束后，如何进行有针对性的分享交流？”AI给我提供了提问建议，我将之问融入第二次授课，有效提升了讨论的深度。

（三）从课到单元的系统整合
在日常教学中，我们常常面临“下一节课该上什么”的困惑，这耗费了我们大量的精力，也不利于课程体系的连贯性与专业性。我们可以基于纲要目标、前一课的教学内容、教材单元结构等信息，借助AI，系统规划同一主题下后续课程的方向。这不仅能提升备课的系统性与效率，也让教学更加符合学科逻辑与学生认知发展规律。
在学期起始阶段，我们可结合指导纲要与AI共同梳理适合本学段、本学期的大单元主题，AI可协助生成相应年级的单元主题建议、目标序列及课时安排初步方案。例如，我曾围绕一年级学生的心理发展需求，向AI提供了纲要中关于该学段的重点内容指引以及教材目录，向AI提问我可以如何系统安排课程。AI生成结果（部分）如下图：

在具体教学中，我们还可以利用AI进行动态调整。我们可以基于已有课例进行主题深化。如果某节课教学效果好，我们可围绕该课主题，与AI协同设计系列延续课程，逐步构建出逻辑连贯、内容递进的单元教学序列，实现从单课到单元、从无到有的创课。我们还可以依托教材结构进行课时筛选与衔接，将教材目录提供给AI，结合当前教学进度，引导其推荐适合作为下一节课的内容，并协助设计课时之间的过渡逻辑与教学活动衔接，进行从粗到精的课例优化。以下是笔者本学期与AI协作打造的课程框架：

三、协同有方：掌握对话要领
虽然与AI对话并不存在一套直接套用的万能模板或固定口令，但我们仍然可以从中提炼出一些具有共性、可迁移的运用原则与核心方法。
通过上述实践，我总结出与AI协同备课的四个关键点：
（一）目标先行，教师主导
无论是从无到有的创课，还是在教材的基础上实现从粗到精的优化，教师始终要明确本节课到底想达成什么目标。不是AI给了什么，我就用什么，而是我要达成什么，才请AI协助生成相应内容。我们要始终确保AI的输出围绕教学目标展开，避免被其丰富的生成带离主线。

（二）搭建框架，逻辑为纲
在明确目标之后，我们可借助AI进行创意发散，生成多样的教学环节与活动设想。AI能够提供丰富的可能性，但这并不代表所有内容都适合直接采用。所以我们要时刻清晰自己的教学目标，对AI的生成内容进行审慎筛选与逻辑重构，提取其中符合教学主线、认知规律与课堂节奏的要素。
值得注意的是，教学形式并不是越新颖越好。有时回归质朴，将一个核心活动做深、做透，反而更能促进学生真实体验与深度思考。因此，在筛选与重组时，我们应注重活动的质量与适配性，而非单纯追求形式的多样。

（三）巧用生成，充实细节
当教学框架初步形成后，AI的角色可进一步向“细节协作者”转变。教师可围绕每一个具体环节，充分发挥AI在生成多样性内容方面的能力，例如：
创意命名：为环节取生动标题
活动设计：设计暖身活动、情境故事、课堂任务单
语言支持：生成导入语、过渡句、总结语甚至教学歌谣
问题提炼：提出具有启发性的讨论问题
素材生成：编写短剧本、生成情境对话等

（四）以课为镜，持续优化
老师们一定都深有感触：一节课的实际情况与预期存在着差异。此时，我们可以继续借助AI，进行课后的复盘与优化。课堂结束后，我们继续与它展开对话，将我们遇到的困扰反馈给它，如“暖身活动没有起到热身效果”“分享交流没话说”“哪个部分不好操作”，AI将会迅速地提出很多调整建议。由此，我们可以高效实现每节课的打磨。

四、理性看待：AI是伙伴，教师是根本
《教师生成式人工智能应用指引》明确指出：“在价值观引导、道德教育、情感培养、心理支持等关键育人环节，教师必须主导完成，不得交由技术替代。”“人工智能生成内容可能存在科学性错误、过时信息、偏见或不当信息，教师使用生成内容时须进行事实核查、价值审查、适切评估，严禁未经审查直接使用。”“教师须对生成内容可能存在的错误或偏差及时甄别、纠正和解释，并引导学生开展批判分析，避免盲目接受。”[1]
因此，在使用AI生成内容时，我们要审慎评估，对AI生成的活动与素材，要结合学科逻辑、学生实际与教学经验进行审视；同时，我们也要理性调整对AI的期待，不要对它抱有不切实际的幻想，我们就把它当作一位有想法但不一定都对的备课同行， 用这样的标准看待它，你会发现，它已经是一位非常高效、且极具启发性的合作伙伴。

参考文献
[1] 教育部教师队伍建设专家指导委员会. 教师生成式人工智能应用指引（第一版）[Z]. 2025.