人工智能赋能心理课程设计的创新实践

人工智能赋能心理课程设计的创新实践

吕剑晨（浙江省杭州观成实验学校，杭州310000）、张碧（北京市朝阳区人朝分实验学校，北京100020）

摘要：人工智能的发展为心理课程设计带来创新与变革的重要契机。本研究立足一线教学实践，依托具体心理课例，系统梳理了人工智能在心理课程设计中的创新实施路径。研究表明，人工智能可借助以下五条路径切实赋能心理教学：个性化素材生成、多元化互动创设、简易化辅助表达、立体化成果展示、智能化情境创设。文末也对当前人工智能实践中出现的工具化依赖、应用形式单一、专业思考不足等现象作出反思与探讨。

关键词：人工智能；AI；心理课；心理健康教育；教学创新

一、人工智能在心理课程设计中的应用价值

人工智能技术（Artificial Intelligence，AI）正深刻地影响着教育领域，为学校心理健康教育的创新发展提供了不竭动力。在基础应用层面，AI已成为教师日常教学的得力助手。例如备课环节，教师只需输入课程主题与关键要求，AI便能快速生成相应的教学目标、活动框架及教学设计思路[1]。如今，越来越多的教师将AI视为教学必备工具——无论是撰写教案初稿、制作多媒体课件，还是辅助作业批阅与反馈，AI都在切实提升教师的工作效率与课程设计质量[1][2]。

然而，提高工作效率只是AI的浅层应用，其价值更在于如何推动心理课程设计实现深层创新。仅从备课来看，教师不再只是现成资源的使用者，更化身为教学情境的主动设计者与课程资源的灵活建构者。无论是生成贴合学生真实生活的个性化案例，还是创设能激发深度参与的沉浸式活动场景，或是构建多元立体的课堂互动工具，AI都为心理课程的内容与形式突破提供了肥沃土壤。这一转变不仅助力心理课更好地支持每个学生的个性化探索，也在悄然唤醒学生情感表达与生命成长的内在动力，使心理课堂真正“活”起来。

在此背景下，本研究尝试梳理人工智能在心理课程设计中的创新实践。研究聚焦真实教学现场，围绕五个具有代表性的AI应用方向展开：个性化素材生成、多元化互动创设、简易化辅助表达、立体化成果展示、智能化情境创设，并结合实际课例加以阐述，以期直观呈现AI为心理课堂带来的切实改变与创新实践。文中案例与方法均源自一线教学，希望能为心理教师提供可借鉴、可操作的参考，共同探索AI赋能下心理健康教育更为饱满、更富有温度的未来形态。

二、人工智能在心理课程设计中的创新实践

（一）资源建构：从通用素材到个性定制

AI的突出优势在于其强大的内容生成能力，能够为心理课堂量身打造学习资源，真正实现素材的定制化与多样化[3][4]。这有力扭转了传统心理备课高度依赖现成通用素材的被动局面。以往，教师常需花费大量时间，在网络上搜寻既贴合课程主题、又符合学生心理特征的图片或视频。某种程度上，一节课的设计是否出彩，甚至取决于教师是否能找到优质的视听资源。

例如，皮克斯动画短片《鹬》因其生动的成长叙事，成为许多心理课堂的“常客”。教师借助小鹬学习觅食的故事，引导学生探讨挫折、恐惧与亲子关系。同样，《头脑特工队》《心灵奇旅》等影片一经上映，也迅速成为教师争相引用的热点素材，这也从侧面反映出当前心理课程对通用素材的依赖问题。

如今，AI正推动心理课程设计从“依赖通用”走向“个性定制”。借助如DeepSeek、豆包、即梦等工具，教师可依据具体的课程主题、学生年龄与心理发展特点，向AI提出精准需求[3]，以快速生成高度匹配的教学案例、情境对话、心理图片乃至音视频资源。这不仅极大丰富了教学资源库，更实现了从“有什么用什么”到“需要什么就生成什么”的根本转变，让每一份素材都精准服务于本节课的教学目标，为真正的因材施教铺平道路。

例如，在设计人际关系主题课程时，若教师希望课件中呈现一张“学生因鸡腿在食堂争执”的图片，只需在“豆包”中输入这样的描述：“生成一张动画风格图片，画面中有两名身穿校服的初中生，在拥挤的食堂餐桌旁因一只鸡腿发生争执。一人手持鸡腿，另一人伸手争夺，背景应有餐盘、食物与其他围观学生。整体采用戏剧性光线，细节丰富。”通过与AI进行多次交互、调整描述，教师便能获得完全符合教学情境的视觉素材，让课堂情境真正“活”在学生眼前。

以初一年级心理课《唱响心理的歌》为例：教师期望将心理健康知识转化为易记、易懂的歌词内容，借助音乐的韵律特性增强学生对心理健康知识的记忆。基于这一教学目标，教师借助AI定制歌词歌曲，实现教学素材的个性化开发，最终生成了符合课堂需求的歌曲。该歌曲的部分歌词具象化呈现了心理健康调适的方法，如“心理健康 有个小配方/接纳情绪 不逞强/写日记 吐烦恼 多舒畅/遇到雨天就 大声讲/运动听歌都是 解压良方/心不堵 天天亮堂”。歌词以生活化、通俗化的语言传递了科学的心理健康理念，旋律轻松愉快，歌词朗朗上口。借助这一方式，教师有效活跃了课堂氛围，使学生在沉浸式地音乐体验中主动接触心理健康知识，降低了知识学习的枯燥感，助力学生在潜移默化中理解并内化心理健康知识。

（二）激活互动：从单一交流走向多元对话

心理课注重体验与共鸣，有效的互动是实现教学目标的关键。然而，传统课堂的互动多围绕“教师-学生”或“学生-学生”展开，形式相对单一，难以充分调动学生的深度参与。

例如在“情绪调适”主题课上，教师常呈现一个预设情境（如某生因考试失利情绪低落），引导学生讨论：“他该怎么办？”“我们如何帮助他？”这种模式下，学生虽在认知层面进行分析，却难以真正代入当事人的情绪困境。即便引入角色扮演，也常因情境虚构、对话预设以及同学间的熟悉感，使互动流于形式，课堂往往停留在“谈论问题”而非“体验问题”。

AI的介入丰富了课堂互动的结构，推动其从“单一交流”走向“多元对话”。AI能扮演多样化的虚拟伙伴[4]，构建跨越时空的对话情境，让学生可以与历史人物、文学形象或虚构角色进行沉浸式互动。这不仅增强了课堂的趣味与代入感，也降低了现实人际互动中可能产生的心理压力，使学生更愿意敞开内心。

例如，在设计情绪ABC理论主题课时，教师可让AI扮演“一名因考试失利而沮丧的初三学生”。教师只需对“豆包”提出要求：“请你扮演一名因期中考试失利而沮丧的初三学生。同学将轮流与你对话，内容围绕你的考试心情、失利感受展开，并探讨沮丧的原因。回应时请使用口语化表达，将沮丧的核心原因自然关联自身可能存在的不合理信念，避免归咎于外界。”通过AI扮演的虚拟人物与学生直接对话，课堂互动形式变得更加多元，促进了学生的真实体验与表达。

以高一年级心理课《巅峰辩论赛：我与游戏》为例：教师围绕“适度游戏是否有利心理健康”这一辩题，组织学生与AI展开辩论。AI担任“反方辩手”，实时回应并针对学生论点提出质疑。例如，当学生提出“游戏能释放压力”时，AI会结合研究数据指出过度游戏的潜在风险，并引导学生思考更健康的压力调节方式。这种人机辩论模式，既减轻了学生在人际辩论中的表达压力，也拓展了思辨的维度与深度。学生反馈称：“与AI辩论很有趣，也更有挑战性，它让我意识到每个论点都需要严谨的论据支撑，也推动了我独立思考。”这表明，AI作为对话伙伴，丰富了互动形式，让课堂更具活力。

（三）辅助创作：从复杂操作走向简易实现

心理课常借助艺术创作、戏剧表演、手工制作等形式促进学生自我觉察与情感表达，但这些形式往往对学生的技能水平有一定要求。尽管教师会引导学生关注内容而非技巧，但现实中，擅长绘画、写作或表演的学生仍更容易脱颖而出，其作品也更能获得关注。而不具备相应技能的学生，则可能因能力不足而降低参与意愿，甚至回避创作。

例如在“情绪调适”主题课中，有教师设置了“绘制压力小怪兽”活动，旨在引导学生通过视觉象征，具象化地表达对压力的感受。然而实际操作中，擅长绘画的学生能轻松运用线条、色彩创作出生动形象；而不擅长的学生面对白纸则容易无从下笔，担心画得“不像”“不好看”，进而声称“不会画”“不想画”。

AI的使用显著降低了自我表达的技术门槛[2]，使学生得以从“如何呈现”的技法焦虑中解放出来，更聚焦于“表达什么”的内容本身。学生只需通过语言描述或输入关键词，即可借助AI生成贴合其情感意象的图像或简短动画。创作过程因而变得轻松、即时且富有成就感，每个学生都能成为自己内心世界的“翻译官”。

例如，在同样的“绘制压力小怪兽”活动中，学生只需用语言向AI描述自己心中“压力小怪兽”的模样：“它是一只灰色的、有很多眼睛的粘稠物体，总是趴在我的肩膀上”或“它像一团不断变换形状的火焰，让我感到烦躁”。AI便可快速生成相应图像，使内心的情绪感受得以迅速、具象化地呈现。

以初二年级心理课《“成见”的大山》为例：教师引导学生将抽象的“成见”概念转化为个人化的心理意象。学生使用平板设备，向AI直接描述他们心中“成见”大山的样貌、颜色与象征意义，如“这座大山是总是阴沉的，上面有无数枯藤老树，山间的碎石大大小小，但是看起来都很沉重”。AI根据描述自动生成视觉草图，将内在感受转化为可见图像。这使得学生无需高超的绘画能力，即可创作出美观且富有内涵的作品，并在过程中展开对“成见”的自我觉察与反思。

（四）重塑成果：从平面表达走向立体展示

心理课注重内在情感的外化表达。当前教学中常借助绘画、写作等平面形式呈现学生的内心世界，但这类方式在感染力上存在局限：平面作品难以传递细腻的情绪层次，也无法展现心理活动的动态变化；其表现张力通常不及戏剧、肢体动作等立体形式。这导致学生的自我表达容易停留于表象，难以引发深度共鸣。

例如在“亲子关系”主题课中，教师常让学生用圆圈的距离与大小象征自己与父母的亲疏关系。这种方式虽简洁易操作，却难以承载关系中的情感重量与复杂体验。抽象符号很难表达“谈心时的融融暖意”或“争吵后的沉默疏离”，使得作品往往显得抽象而疏离，无法让观看者真正感受到关系中的温度与变化。

AI为情感表达提供了新的可能。通过将平面作品转化为立体、动态、可交互的呈现形式，学生的内心世界得以更生动地展现，大大增强了表达的直观性与沉浸感。这不仅让作品更具打动人的力量，也使课堂更有吸引力。

例如，教师可将学生的“关系圆圈图”拍照上传至AI平台，发出指令：“请将此图进行视觉化升级：圆圈大小代表情感联结强弱，距离代表亲疏，这是学生对亲子关系的表达。请转化为一幅生动立体的‘关系意象图’。”AI便能生成处理后的图像，增强作品的感染力，使观看者更易感受到背后的细腻情感。

以小学五年级心理课《妈妈的菜肴》为例：教师引导学生将对妈妈美好品德的感知联想为一道菜肴，并用绘画呈现。随后，教师使用AI图像工具，将学生绘制的简笔画菜肴拍照上传，并通过指令如“将这幅儿童画转换成真实风格的菜肴照片”进行处理。于是，稚拙的线条转变为栩栩如生、充满生活气息的菜肴图像。这一过程显著提升了作品的视觉表现力，学生在看到自己的画变成真实照片时，不仅获得对创意的肯定，更在情感层面加深了对妈妈的理解与表达。

（五）创新形式：从常规活动走向智能情境

当前心理课的活动设计多以小组讨论、角色扮演、手工制作为主，虽形式多样，却已渐显常规化。许多教师渴望突破现有形式，引入更契合数字时代的教学方式，却常受限于编程能力与开发技术，难以将创意转化为课堂现实。

例如在设计“生涯规划”主题课时，教师希望构建一个动态生成的互动情境，引导学生通过连续选择（如文理方向、擅长学科、投入程度等）探索兴趣、能力与未来可能性的关系，并依据选择实时生成适配的专业建议。但在传统课堂中，教师只能手动预设选择逻辑与结果对应表。这种方式操作繁琐、互动单一，预设的专业与结局也十分有限，难以贴合学生个性化的需求。

AI技术的普及显著降低了课堂科技应用的门槛，使教师能够以低成本、低技术负担的方式，将创意迅速转化为可实施、可交互的智能情境。教师无需掌握专业代码，只需通过对话指令或简单设置，即可制作出贴合教学需要的互动工具。这让教师从技术实现的压力中解放出来，使许多曾因技术限制而停留于构想的活动成为可能。

例如，在创建“大学专业模拟器”时，教师只需向AI发送指令：“请你以‘学生兴趣-能力-未来可能的大学专业’为核心，设计一款适配高中课堂的交互式引导软件，具体要求如下……”随后可进一步细化需求。AI依据指令生成贴合教学设计的模拟器，成为教师实现教学创意的“脚手架”，推动更多生动、深刻、个性化的课堂情境从构想走向现实。

以高三年级心理课《我的人生模拟器》为例：课前，教师使用AI制作了一款可交互的“人生模拟器”软件并应用于平板设备。在该模拟情境中，学生将面对涉及学业、社交、家庭、健康等方面的人生抉择。每一轮选择都会实时触发相应的情境发展与反馈，最终软件会基于不同选择生成个性化的“模拟人生报告”。这种方式将抽象的生涯规划转化为可体验、可探索的沉浸旅程，有效提升了课堂的现实意义。

三、人工智能在心理课程设计中的问题反思

AI显著提升了心理课程的设计效率，推动了形式与内容的创新。但在实践推广中，也逐渐暴露出一些值得关注的问题，主要有以下三点。

（一）应用停留于效率工具，缺乏系统性的课程融合

目前，不少教师对AI的理解仍停留在“帮我写教案、做课件”的层面，将其单纯视为提升效率的工具。这导致AI的应用大多局限于课前准备，如生成文字、寻找案例、制作课件等，未能有机融入课程的整体设计与实施全程。实际上，AI在心理课堂中具备支持情境生成、互动引导、个性化反馈等多维功能[1]，可贯穿教学全过程。教师应立足于课程设计的系统视角，思考如何将AI深度融入目标、内容、活动与评价之中。这不仅促使教师从工具使用者转变为系统设计者，也推动心理课程朝向更智能、更符合现代学生需求的方向演进。

（二）应用形式较为单一，局限于表层素材生成

当前，许多教师对AI的使用主要集中于生成文字、图片、视频等备课素材。这类应用虽在一定程度上丰富了课堂呈现，却未能充分体现AI在心理课中的深层价值。事实上，AI的价值远不止于辅助素材制作，例如本文所述的诸多实践：AI能丰富互动形式、辅助学生表达、将抽象作品转化为立体可视化呈现、快速生成智能交互软件等。只有将这些创新功能与心理课程目标有机结合，才能使AI真正赋能课堂，推动教学从“形式丰富”走向“体验深化”。

（三）存在过度依赖倾向，易忽视教师的专业思考

随着AI便捷性的提升，部分教师出现过度依赖倾向，甚至将课程设计完全交由AI完成[1]。这种做法虽能快速产出看似完整的教案，却也容易导致内容同质化、设计流于表面，与具体学情及真实教育情境脱节。心理课程的设计离不开教师对学生心理发展规律的把握、对课堂生成性过程的预判，这些蕴含教育智慧与人文关怀的专业思考，是AI无法替代的。因此，教师应始终将AI定位为辅助工具而非“替代者”，在借助其提高效率、拓展思路的同时，保持自身在课程设计中的主体性与专业性，确保心理课是真正有温度、有深度、符合学生真实成长需要的课堂。

参考文献

[1]李莹莹.生成式人工智能在高中心理健康教育中的创新应用及风险挑战[J].中小学心理健康教育,2025(3):56-59.

[2]王佑镁,王旦,梁炜怡,等.“阿拉丁神灯”还是“潘多拉魔盒”：ChatGPT教育应用的潜能与风险[J].现代远程教育研究,2023,35(02):48-56.

[3]童仁杰,汪维富,钟志贤.生成式人工智能赋能学生心理健康教育的实践策略探索[J].中小学心理健康教育,2025,(02):4-7.

[4]郭蕾蕾.生成式人工智能驱动教育变革：机制、风险及应对——以DeepSeek为例[J].重庆高教研究,2025,13(03):38-47.